2016年只剩下最后一個月已經過去了十天左右，新的一年即將到來，準備去美國留學的注意呢;來讓我們看看2016年全美國就業率排名第一的專業是什么，希望能對大家有所幫助，以下是查字典新聞網的具體介紹： 究竟美國哪些大學好呢?大數據時代,數據成為決策最為重要的參考之一，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業，他們通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。
在中國，大數據的應用才剛剛萌芽，很少有全才來完成所有環節。于是每家公司根據自己已有的資源對大數據工作提出了不同的要求,這群與大數據打交道的人有了多樣的頭銜：數據科學家、數據工程師、大數據專家、數據研究員、統計分析師等，我們將其統稱為大數據工程師。
美國招聘網站Glassdoor的報告稱，大數據工程師平均年薪為11.9萬美元(折合人民幣73.7萬元)，一個擁有博士學位的大數據工程師的起薪通常是六位數，工作兩年后，就可以輕松賺到20萬至30萬美元的年薪。
如果你擅長數學，會編程，而且還對某個行業了如指掌，那你就有可能當上大數據工程師。美國US News預測2020年十大最佳職業，第一名即是與數據運算有關的數據運算人員。
大數據工程師必備：
(1)計算機科學
一般來說，大數據工程師大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。
(2)數學或統計學相關背景
對于大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。
(3)多行業工作經歷
大數據工程師不能脫離市場，只是懂得數據，還要有商業頭腦，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者成為大數據工程師有很大幫助。
想當大數據工程師，留學美國學什么專業?
1、北卡羅納州立大學
數據分析學碩士(Master of Science in Analytics,簡稱MSA)
北卡州大于2007年設立MSA，成為美國正式的第一個獲得數據分析碩士授予權的大學，《哈佛商業評論》認定該校的專業與斯坦福大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校、哈佛大學和卡內基梅隆大學等名校的專業齊名。
2、斯坦福大學
計算機科學碩士(Master of Science In Computer Science)
專業分支：信息管理與分析(Information Management and Analytics)
斯坦福的大名就不多說了，其信息管理與分析分支涵蓋了當今最前沿的數據庫與信息管理系統技術，并教授最先進的海量數據挖掘方法，畢業生十分搶手，每年都有大量學生進入亞馬遜(Amazon)的EC2云計算平臺處理大規模運算。
3、加州大學伯克利分校
數據科學工程碩士Master of Engineering
信息與數據科學碩士Master of Information and Data Science
伯克利的兩個碩士項目綜合教授技術和企業運營的技能，立足現有最前沿的技術，扎實務實地培養學生成為領域內的佼佼者。
4、卡耐基梅隆大學
信息技術碩士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系統碩士(Master of Information Systems Management)專業分支：商務智能和數據分析(Business Intelligence and Data Analytics)
卡耐基梅隆大學的計算機科學專業排名在全美數一數二，與斯坦福、麻省理工起名，其數據分析與處理技術也名列前茅。
5、約翰霍普金斯大學
約翰斯霍普金斯大學統計學系是前十名學校中唯一一個隸屬于工程學院的統計學系,其全名為應用數學與統計學系 (Department of Applied Mathematics Statistics)。
6、哥倫比亞大學
計算機科學碩士(Master of Science In Computer Science)
哥倫比亞大學有一個世界頂尖的大數據科學與工程研究室，學生在此參與實驗與科研項目。
7、弗吉尼亞大學
數據科學碩士(Master of Science in Data Science)
弗吉尼亞大學的數據科學碩士項目致力于為政府和企業培養大數據處理的人才，課程由計算機系、統計系、系統與信息工程系聯合授課。
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