小楊近日挺苦惱，他的車在深南大道被刮碰后，難以拿到肇事車主的賠償。今后，情況或將有所改觀，“事故”老賴將面臨巨大的失信成本。8月31日，深圳交警正式將交通違法行為納入征信系統，深圳也因此成為全國第一個交通參與人征信場景化應用示范城市，這將對車主、行人都產生直接影響。
“這意味著，你要是違反交通法規且屢教不改，可能找對象都有麻煩，因為婚戀網站上對你的信用打分會很低。”交警局負責人說。
A 對象
首先納入逾期未繳罰款車主行人
今年8月3日以來，深圳交警在全市集中開展了整治行人、非機動交通違法的行動，截至8月27日共查處行人、非機動車違法25122宗(其中給予警告處罰“綠馬甲”的1654人)，共有350人出現兩次以上(含兩次)在不同時間和地點因同種類型的違法行為，已有5232人交納罰款，但仍有3052人未交納罰款。
8月31日，深圳交警稱，將對涉及行人、非機動車的部分重點交通違法納入征信系統。首先納入征信系統的，是逾期未繳納罰款的行人、非機動車違法數據納入。
深圳市交警局副局長徐煒稱，目前該局正在研究和探討對被處罰2次以上的和不配合執法的行人、非機動車違法如何加入征信系統。在深圳，這將會對考駕照、駕駛證相關業務辦理產生影響，進而影響小汽車搖號申請，下一步還將研究居住證辦理納入。隨著信用系統在諸多行業的不斷深化和完善，這些失信的交通違法者將在就業、貸款等方面受到影響。
根據規定，對受到拘留、吊證、多次違法、重大交通事故責任人等，“定期將機動車駕駛人和運輸企業的道路交通安全違法行為信息通知信用征信機構錄入個人或者企業信用征信系統”。這樣進一步強化征信系統對重點駕駛人的管理，對大巴、出租車、泥頭車等職業司機進行多維度描述并納入征信系統，失信的職業司機將直接影響在深圳的就業。
徐煒強調，深圳交警將通過增加交通違法者的失信成本，對于如事故“老賴”、肇事逃逸、酒后駕駛、飆車、多次違法等重要違法行為將有極大的約束。通過逐步推進與有資質的信用公司的數據共享，形成更加全面立體的交通違法征信體系。
B 系統
與螞蟻金服搭建大數據體系
深圳推出交通違法納入征信系統，這一做法也是國際上發達國家普遍采用的一種綜合管理手段。征信系統適用范圍多大?失信將受到哪些類型的規約?
螞蟻金服總經理胡滔告訴記者，深圳交警局與螞蟻金服旗下獨立第三方機構芝麻信用合作，雙方已經開始搭建大數據交通管理征信系統，將交通違法納入個人征信體系，推動交通管理征信場景化應用。
深圳交警相關負責人介紹，雙方將圍繞深圳市交通參與者建設一整套大數據信用分析模型和體系。該系統會收錄所有交通參與者的相關違法違規數據以及職業司機的從業經歷數據等，并首先將逾期不繳納罰款的行為將納入到個人征信報告中，影響芝麻信用分。獲得用戶授權后，系統將情況提供給相關行業、機構、企業作為參考，包括出行、住宿、租房、社交、婚戀、求職、保險、金融、簽證、政務、公共服務等領域。因為有商業系統介入，系統會點對點地聯系用戶及時履約，更快捷與用戶取得聯系。
未來，該系統還將根據《深圳經濟特區道路交通安全違法行為處罰條例》探索被處罰2次以上的和不配合執法等行人、非機動車違法數據納入城市征信管理系統。
C 門檻
使用信用情況需經用戶授權
專家表示，交通管理征信系統對交通參與者信用進行動態的評估和研判，篩選潛在的交通安全隱患，便于交通管理部門進行事前管理和培訓，降低交通事故發生概率。
深圳交警強調，個人征信報告中，因為違法行為影響了芝麻信用分，螞蟻金服只有獲得用戶授權后，其征信系統方可將情況提供給相關行業參考。但另一方面，隨著各行業對信用要求的提高，也迫使用戶不得不減少違法行為。
市民可能以為芝麻信用只是跟電商行為有關，其實還包括交水電煤費用、信用卡使用等還款行為，而交通罰款違約行為也納入進來，通過與各種違約行為整合，來形成用戶總體信用數據。
專家表示，大數據交通管理征信系統信用可見的特點將促使交通參與者自覺減少交通違法違規行為，并通過信用系統延伸到各種場景應用。
使用信用情況需經用戶授權
1 行人闖紅燈會被納入征信記錄?
這個提法其實已經很久，但根據深圳交警這次介紹，普通行人闖紅燈不一定會簡單地納入征信記錄。深圳交警稱，實際上，只有行政罰款賴賬不交才會根據征信管理條例中的規定納入芝麻信用分模型和信用報告。
其次，目前征信系統主要是深圳交警與螞蟻金服合作開發的，螞蟻金服屬于阿里巴巴，其第三方支付平臺為支付寶，非支付寶平臺都還沒有開通深圳交警啟動的征信系統。但未來，交警會與一系列平臺公司合作。
2 欠繳罰款人群難道信用就低了?
深圳市交警會同芝麻信用對行人非機動車罰款欠繳人群進行了分析，發現這些人群主要集中在福田、龍崗、南山、寶安這4個區域，他們的特征是芝麻信用分普遍偏低，大部分都在600分以下，不少還在500分以下。
3 征信系統掛鉤交通違法能起效?
交警部門公開宣布啟動交通違法信用早已有之，此前卻多是不了了之，有市民對這次系統建設也抱有懷疑。徐煒承認此前確實系統建立啟動緩慢，一是因為執法民警在現場采集違法行為數據時，記錄錯漏較多。另一方面是以往信用系統無法建立大數據系統，而此次與螞蟻金服合作，借用阿里巴巴技術以及用戶數據，可以更快捷地實現征信數據的記錄與反映。
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